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Enregistrement W4416244768 · doi:10.1016/j.marstruc.2025.103950

Residual ultimate strength of a damaged deck grillage structure

2025· article· en· W4416244768 sur OpenAlexafffund
Malcolm Smith, Ken Nahshon, Teresa Magoga

Notice bibliographique

RevueMarine Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchDefence Research and Development CanadaCanadian Armed Forces
Mots-clésFinite element methodResidual strengthDeckUltimate tensile strengthResidualDeformation (meteorology)Material propertiesNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Multi-cycle loading tests on a full-scale damaged grillage structure. • Nonlinear FEA modelling with parameterized material model. • Good agreement in nonlinear FEA predictions and test measurements. • 20.7 % reduction in ultimate strength in compression due to damage. • Modelling method applied to four previously tested undamaged grillages. A deck grillage structure was extracted from a decommissioned warship (ex-HMCS IROQUOIS) and damaged as the result of a dynamic pressure loading test, resulting in overall permanent multi-bay deformation of the plating and attached members. The damaged grillage was then re-configured for residual ultimate strength testing under longitudinal loading. The test article spanned three complete frame bays plus half-bays at each end and four continuous longitudinals of the original structure. In addition to thickness and material property measurements, Light Detection and Ranging (LiDAR) measurement of the damaged panel was carried out after re-configuration. The residual strength testing consisted of compressive loading to collapse and post-collapse, followed by two tension-compression cycles. Numerical assessments of the residual strength were performed using nonlinear finite element analysis (FEA) and material models based on measured material properties from material recovered from the ship. Excellent agreement is achieved between the measured and predicted load-shortening behaviour through progressive adjustment of the material modelling parameters. The deformation damage is estimated to result in a 20.7% loss of ultimate strength. The modelling approach developed here is then extended to the analysis of four previously-studied grillage structures recovered from the same vessel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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