Residual ultimate strength of a damaged deck grillage structure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• Multi-cycle loading tests on a full-scale damaged grillage structure. • Nonlinear FEA modelling with parameterized material model. • Good agreement in nonlinear FEA predictions and test measurements. • 20.7 % reduction in ultimate strength in compression due to damage. • Modelling method applied to four previously tested undamaged grillages. A deck grillage structure was extracted from a decommissioned warship (ex-HMCS IROQUOIS) and damaged as the result of a dynamic pressure loading test, resulting in overall permanent multi-bay deformation of the plating and attached members. The damaged grillage was then re-configured for residual ultimate strength testing under longitudinal loading. The test article spanned three complete frame bays plus half-bays at each end and four continuous longitudinals of the original structure. In addition to thickness and material property measurements, Light Detection and Ranging (LiDAR) measurement of the damaged panel was carried out after re-configuration. The residual strength testing consisted of compressive loading to collapse and post-collapse, followed by two tension-compression cycles. Numerical assessments of the residual strength were performed using nonlinear finite element analysis (FEA) and material models based on measured material properties from material recovered from the ship. Excellent agreement is achieved between the measured and predicted load-shortening behaviour through progressive adjustment of the material modelling parameters. The deformation damage is estimated to result in a 20.7% loss of ultimate strength. The modelling approach developed here is then extended to the analysis of four previously-studied grillage structures recovered from the same vessel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle