From mild to extreme heatwaves: Examining trends in North America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extreme heat is associated with negative consequences. Previous research has shown an increase in the frequency and intensity of extreme heat in the 20 th and early 21 st centuries in most of North America. Similar trends are expected in the next decades. These increases are primarily driven by a shift of the temperature distribution towards warmer temperatures. Despite this rich literature, few studies have considered how past trends of milder heatwaves may differ from those of more extreme heatwaves. Here we quantify recent intensity and duration trends of North American heatwaves according to their severity, a novel metric which measures the intensity of a heatwave relative to other local contemporaneous heatwaves. We measure heatwave intensity using three different metrics (cumulative, average and maximum). These metrics are based on the anomaly of the daily maximum temperature relative to the local non-stationary 90 th percentile. Heatwaves are then categorized as either mild, moderate or extreme in their severity. Our findings indicate that heatwave temperatures have been increasing in most of North America between 1940 and 2019 for every season. However, heatwave temperature anomalies have remained stable over this same period. Additionally, higher heatwave severity is linked to less noisy intensity trends. This cannot be explained solely by changes in the mean of the temperature distribution over time. Our results have important implications for the current estimation of heatwave intensity trends and suggest that the impact of their severity should be considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle