A Survey on Differences in Implementing Evidence-Based Practice According to Five Psychotherapist Variables
Notice bibliographique
Résumé
Given the divide between research and practice, there has been an increased focus on evidence-based practice (EBP) in psychology. EBP has been defined as the integration of three main components during clinical decision-making: (a) best available research evidence, (b) clinical expertise, and (c) client characteristics, cultures, and treatment preferences. However, little is known about the self-ratings of implementing EBP or its components among psychotherapy providers. Secondary data analyses of a survey of Canadian psychotherapy providers (Middleton et al., 2020) investigated differences in providers’ self-ratings of implementing EBP according to five psychotherapist variables. These psychotherapist variables included the primary therapeutic approach, the number of years of professional experience, the primary setting of practice, the level of education, and the professional capacity of practice. Results indicated significant results for many psychotherapist variables. Among other findings, while psychotherapy providers who were oriented primarily toward cognitive and/or behavioural approaches had significantly higher self-ratings of implementing EBP than did those with a psychoanalytic/psychodynamic approach, providers with a master’s degree had significantly lower self-ratings than did those with a Ph.D. or with postdoctoral training. Findings are discussed in relation to educational, research, and training initiatives in EBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».