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Enregistrement W4416259604 · doi:10.55086/sp253185197

The Construction History of the Yuzhno-Donuzlav Settlement during the Late Scythian Period (Based on Reports by O. D. Dashevskaya)

2025· article· W4416259604 sur OpenAlexaboutno aff
Egor Antonov

Notice bibliographique

RevueStratum plus Archaeology and Cultural Anthropology · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Mediterranean Archaeology and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)Human settlementPeriod (music)Quarter (Canadian coin)TRACE (psycholinguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents plans of the Late Scythian Yuzhno-Donuzlav settlement (Northwestern Crimea) for the first time. Using materials from the 1960s–1970s, we can trace the evolution of the settlement’s layout from the last quarter of the 2nd century BC to the early 2nd century AD and compare it with other settlements in the region. The earliest Late Scythian structures at the Yuzhno-Donuzlav settlement likely consisted of annexes added to Greek buildings, all of which were protected by a fence. Between 110 BC and 60 BC, new multi-chamber houses were built, along with a rampart and ditch. From 60 BC to 20 AD, the settlement expanded beyond these defensive structures, with one of the new areas enclosed by its own fence. The main layout consisted of multi-chamber houses with similar orientations. After 20 AD, the area of the settlement decreased, and it began to consist of single-chamber dwellings. Overall, the Yuzhno-Donuzlav settlement resembles contemporary settlements in Northwestern Crimea but exhibits several notable differences. For example, the earliest Late Scythian defensive wall in the region was likely found here. Subsequently, the “suburb” of the settlement was surrounded by its own defensive fence, which is unusual for neighboring sites. There are other differences too, but these can likely be attributed to poor preservation, specific recording methods, and challenges in interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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