Functional characteristics of behavior problems in dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In behavioral psychology, function typically refers to the appetitive consequence, or reinforcer, that maintains a given behavior and causes it to occur more frequently. The primary method to identify the function of maladaptive or problematic behavior is through a method known as functional analysis . The present study was a comprehensive review of functional analysis used with dogs, to identify common reinforcers of various problem behaviors observed in dogs. The functional analysis method was effective at identifying the function of dog behavior problems in 27 of 28 cases, indicating that functional analyses are an efficacious method to better understand the reinforcer(s) for behavioral problems observed in dogs. Common reinforcers for different topographies as well as correlations between dog breeds, behaviors, and reinforcers are discussed. In addition to the empirical review, this study discusses the advantages and disadvantages of functional analysis methods as well as the current state of the literature as it relates to improving animal welfare broadly, and interventions for behavior problems observed in dogs specifically. • Functional analysis identified dog behavior function in 27 of 28 reviewed cases • Jumping up was the most common problem behavior across dog breeds • Attention and tangibles were top reinforcers maintaining problem behaviors • Functional analysis offers more accuracy than surveys for dog behavior problems • Strong links found between dog breed, behavior type, and behavioral function
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle