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Enregistrement W4416280025 · doi:10.17705/1cais.05756

From Founding to Frontiers: Mapping the Intellectual Landscape through A Quarter Century of Research in Communications of the AIS

2025· article· W4416280025 sur OpenAlexaboutno aff
Lai-Ying Leong, Teck-Soon Hew, Keng‐Boon Ooi, Garry Wei‐Han Tan

Notice bibliographique

RevueCommunications of the Association for Information Systems · 2025
Typearticle
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudience measurementDownloadCitationScopusWeb of scienceQuarter (Canadian coin)BibliometricsCitation analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Communications of the Association for Information Systems (CAIS), one of the founding journals of the Association for Information Systems, marked its 25th anniversary in 2024. In commemoration, this study offers a comprehensive bibliometric and science mapping review of CAIS’s scholarly evolution. While CAIS was established in 1999, consistent bibliometric coverage in Scopus and Web of Science began in 2006; thus, our analysis spans 2006-2024, reflecting nearly two decades of indexed output within the broader 25-year history of the journal. Drawing on 1,152 articles from Web of Science and Scopus, analyzed using the SPAR-4-SLR protocol and Biblioshiny, this study maps CAIS’s academic impact and thematic evolution. Results identify the journal’s most cited works, influential authors, institutions, and countries, while highlighting shifts in its intellectual structure. A unique contribution is the integration of download data from the CAIS website, complementing citation metrics. Regression analysis shows a strong positive link between downloads and citations, indicating how readership translates into scholarly influence. The findings also reveal a clear geographical imbalance, with North America, particularly the United States, dominating outputs. Guideline papers emerge as especially impactful. Based on these insights, we propose a research agenda to guide future CAIS contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0300,054
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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