Navigating a global crisis: impacts, responses, resilience, and the missed opportunity of African protected areas during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Protected areas (PAs) serve as key institutions for biodiversity conservation. Therefore, ensuring their long-term resilience in the face of adversity is essential. Using resilience thinking we investigate the institutional resilience of PAs across Sub-Saharan Africa. Specifically, we examine how the managers of 50 terrestrial PAs across 17 countries responded to the COVID-19 pandemic and identify factors that facilitated or hindered their capacity to respond. We show that although most PAs were negatively affected by COVID-19, these impacts varied heavily in magnitude and duration across contexts. Many of these impacts had not been addressed, with some response attempts falling short or resulting in unintended consequences. Funding gaps, lack of agency, and a lack of resilience-thinking appeared as barriers to the PAs’ capacity to respond. Coping responses were the most common type used to navigate the crisis, whereas adaptive and transformative responses were rare. We interpret such predominant focus on short-term, coping responses as a sign of institutional resistance rather than resilience, and as a missed opportunity for transformation. We advocate for collective documentation and critical reflection on the effects and experiences of PAs emerging from COVID-19 and other shocks and conclude by emphasizing the need to mainstream resilience-thinking in conservation governance and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».