Multi-method evaluation of groundwater-surface water interactions and chloride transport in an urban tributary in southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between groundwater and surface water (GW-SW) strongly influence streamflow dynamics and solute transport, especially in urban catchments where discharging groundwater can be a notable source of contaminants, such as chloride (Cl - ). Across the Great Lakes Basin, extensive road salt use has led to chronically high Cl - concentrations in groundwater, raising concerns about its long-term contribution to surface water salinization. Understanding the spatiotemporal dynamics of GW-SW exchange is essential for evaluating Cl - transport and its impacts on urban water quality. This study examines GW-SW interactions and Cl - dynamics in an urban stream in southern Ontario, Canada, over a 2-year field campaign (May 2022 – April 2024), aiming to characterize exchange variability, assess groundwater’s role in shaping in-stream Cl - concentrations, and evaluate local hydrogeologic controls. A multi-method approach was used, including streambed temperature mapping and vertical profiles, seepage meters, hydraulic gradient measurements, and geochemical sampling (δ 18 O, δ 2 H, and Cl - ) to assess exchange dynamics and relative groundwater contributions. Results revealed spatial variability in groundwater discharge, with persistent upward flow confirmed by temperature-based methods and Darcy’s Law. Concentrations of Cl - in groundwater consistently exceeded aquatic life guidelines (120–––640 mg/L), particularly in the streambed drive-points, indicating persistent Cl - loading to surface water, even outside of winter months. These findings highlight the importance of groundwater as a long-term Cl - source in urban streams and demonstrate the value of an integrated approach for evaluating GW-SW interactions in cold-region watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».