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Enregistrement W4416293340 · doi:10.1016/j.cois.2025.101460

How much should we care about insect–plastic interactions?

2025· article· en· W4416293340 sur OpenAlexafffund
Jane E. Allison, Marshall W. Ritchie, Heath A. MacMillan, Laura V. Ferguson

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Insect Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensAcadia UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésMicroplasticsThreatened speciesNatural (archaeology)Plastic pollutionPlastic waste

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world relies heavily on plastic use in daily life, leading to increased global concern over mismanagement of plastic waste, its entry into natural environments, and impacts on living organisms. Over time, plastic in the environment will break down into microplastics (5 mm-1 µm) and eventually into nanoplastics (<1 µm), which are found in many living organisms, including insects. Insects are also of particular interest in plastic waste management because of their potential role in degrading plastic waste. However, these applications have not yet been scalable, and the ubiquity and consequences of plastic ingestion are unclear. Further, insect-plastic interactions are complicated by the seemingly endless combinations of shapes, types, sizes, and concentrations of plastics. As a result, we have a fragmented body of literature and unclear patterns that raise questions about whether resources put toward studying insect-plastic interactions should be placed elsewhere and why, or how much, we should care. Nevertheless, insects are vital members of almost all ecosystems, and their populations are already threatened by numerous stressors; thus, ignoring another potential threat would be unwise. To reveal clear patterns that can shape how we invest in mitigating and harnessing insect-plastic interactions, we pose six major questions. We also present a matrix of 'care' that combines the likelihood of exposure with the strength of the outcome of the interaction. We aim for these questions and matrix to serve as tools to guide broader participation, research priorities, and allocation of resources, to tackle what is currently a prodigious, but worthy, pursuit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,022
Communication savante0,0110,022
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0120,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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