Darwin’s finches and climate change: insights from a resilient system
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is known to influence biodiversity worldwide, with changes in organismal traits observed in many populations and species. Such effects are not universal, however, with some traits showing remarkable stability through time. Time-series analyses that link environmental variables to trait values can generate useful insights into trait evolution and its ecological bases. We use 24 years of data for beak and body traits in two species of Darwin's finches in the Galápagos Islands, alongside data on temperature and precipitation, to answer three questions: (Q1) is climate change present in our study sites? (Q2) do time-series of beak and body traits show detectable trends that suggest climate change effects? and (Q3) to what extent does weather influence annual variation in beak and body traits? We found that temperature and precipitation have been increasing over the past two decades-although this trend is minor in comparison to year-to-year variation. We next found that time-series of beak and body traits showed no detectable signs of climate change impact, instead they behave either as random walks or stable trajectories. Finally, for both species, analyses for short-term responses show that precipitation has a lagged, negative correlation with beak and body traits (effect size: maximum -0.632, minimum -0.131). Increased precipitation followed smaller traits in subsequent years. Associations of finch traits with temperature were more variable. We discuss reasons why Darwin's finches react to short-term weather changes but not to long-term climatic trends, and how these results relate to other findings in other tropical systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».