Hematological parameters of bronchopulmonary dysplasia in preterm infants: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bronchopulmonary dysplasia (BPD) represents the most widespread and severe form of chronic pulmonary disease in preterm infants. Studies have revealed an association between BPD and hematological parameters (HPs); however, the findings are inconsistent. Objectives: This study utilized a systematic review and meta-analysis to summarize the association. Methods: The Web of Science, Cochrane Library, Embase, and PubMed were retrieved up to May 4, 2024, with an update on April 10, 2025. Studies investigating the correlation between HPs and BPD in preterm infants were included. This study adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The quality of the studies was evaluated via the Newcastle-Ottawa Scale. Stata 18 and MetaDisc were utilized for statistical analysis. Results: EU) count, hemoglobin (HGB), monocyte count, hematocrit (HCT), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), red blood cell (RBC) count, platelet (PLT) count, and systemic inflammatory response index (SIRI). Further correlation analysis and effect size evaluation revealed that, while some parameters differed between groups, the association between key parameters and BPD risk was not significant. Specifically, the odds ratios (ORs) for HCT (OR = 1.33, 95% confidence interval [CI]: -0.11 to 2.77), PLT (OR = 1.0, 95% CI: 0.98-1.03), and HGB (OR = 1.38, 95% CI: 0.42-4.49) did not reach statistical significance, suggesting these three parameters may not be independent influencing factors for BPD risk. Concurrently, diagnostic performance analysis demonstrated limited discriminatory ability for NLR, with a receiver operating characteristic-area under the curve (ROC-AUC) of 0.670 (standard error [SE] = 0.054), and for PLT, with an ROC-AUC of 0.675 (SE = 0.067). Conclusions: The current study indicated significant differences in NEU, HGB, HCT, RBC, PLT, NLR, and SIRI between BPD and non-BPD patients, with elevated NEU, NLR, and SIRI and reduced HGB, HCT, RBC, and PLT. However, this study had its limitations. Further analysis requires more multicenter, large-sample prospective studies. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, identifier CRD42024552716.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,067 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».