Complement Clause Constructions in Flux: Insights from Corpus-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Complement clause constructions in English are evolving. This study demonstrates that shifts in speakers’ focus of consciousness can induce changes in a construction’s complement clause, affecting both its syntax and semantics. The construction [This is the [ordinal number (ON)] time (that)] (e.g., This is the first time (that)) typically employs the present perfect, as in This is the first time that I’ve heard her sing (Swan, 2017). However, corpus data from English-Corpora.org reveal that the pattern [This is the ON time (that) + S + present tense or present progressive] is also attested (e.g., …this is the first time you see formal territorial markers…, COCA, 2006, ACAD), reflecting shifts in speaker perspective and current experiential focus, despite the construction not ordinarily requiring these tenses. This study adopts a qualitative, corpus-based approach to describe and interpret these non-canonical patterns, focusing on [This is the first time (that)]. Emphasis is placed on mapping meaning and speaker viewpoint onto observed constructions, rather than on quantitative prevalence. The analysis clarifies how the function of [This is the ON time (that)] shifts with its complement clause, illustrating the interaction between construction and tense/aspect—i.e., colligation—and providing a precise, comprehensible account of ongoing changes in English complement clause constructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».