Medicinal Plant-Based Immunostimulants for Sustainable Shrimp Farming: From Bioactive Compounds to Reproductive Enhancement
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of intensive shrimp aquaculture, driven by global food demand, is challenged by disease outbreaks and reliance on unsustainable practices like eyestalk ablation to induce reproduction in broodstock. This review explores the potential of medicinal plant-based immunostimulants as a sustainable alternative, with a specific focus on enhancing the reproductive performance of the Pacific white shrimp, Penaeus vannamei. We detail the complex endocrine regulation of crustacean reproduction, highlighting the roles of the X-organ-sinus gland complex, mandibular organ, and key hormones like methyl farnesoate. This foundation underscores the mechanistic drawbacks of eyestalk ablation, creating a compelling need for natural interventions. The paper then synthesizes evidence on how bioactive phytochemicals, including flavonoids, alkaloids, and sterols, can stimulate growth, immunity, and gonadal maturation. A thorough analysis of two promising plants, Melastoma malabathricum (Karamunting) and Cyperus spp., is presented. M. malabathricum, rich in lanosterol, acts as a precursor for steroid hormones, significantly accelerating ovarian development, increasing oocyte size, and elevating progesterone levels in P. vannamei. Conversely, Cyperus spp. contains methyl farnesoate, a crustacean juvenoid hormone analog, which promotes vitellogenesis, spermatogenesis, and molting, leading to advanced gonadal maturation stages and improved spawning performance. By compiling the molecular and endocrine evidence, this review positions these herbal extracts as effective, natural, and welfare-friendly alternatives to synthetic hormones and invasive techniques, offering a viable strategy to enhance reproductive efficiency and sustainability in shrimp hatcheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».