Menstrual disorder and associated factors among medical students in Uganda: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Menstrual disorders (MD) affect 75% of women worldwide and account for the majority of morbidity in women of childbearing age. Heavy and prolonged menstruation are linked to severe anemia and its sequelae, irregular menstruation predisposes females to unwanted pregnancies, which can result in unsafe abortion with associated maternal injuries and even death. Furthermore, students suffering from PMS, dysmenorrhea, or heavy menstruation are more likely to miss lectures and exams. We determined the prevalence and factors associated with menstrual disorders among undergraduate medical students at Mbarara University of Science and Technology (MUST) in southwestern Uganda. We conducted a cross-sectional study in the Faculty of Medicine (FOM) at MUST from 2nd October, 2023 to 1st November, 2023 using consecutive sampling among the female undergraduate students, We included students from 19 to 45 years and excluded those who were either pregnant or breastfeeding. Socio-demographic, gynecological, lifestyle and clinical data were obtained through self-administered questionnaires. The prevalence of menstrual disorders was the proportion of participants with any of dysmenorrhea, Premenstrual Syndrome (PMS), infrequent, frequent, prolonged, heavy or irregular Menstruation. Modified Poisson regression analysis was used to evaluate associations between menstrual disorders and independent variables. A total of 290 students were enrolled with mean age 23.93 (± 4.40) years. The prevalence of menstrual disorders was 85.6% (249/290) (95%CI 81.83–89.90), indicates that these issues may be a common concern for young women, especially those in academic environments. Having stress [aPR 1.13, 95% CI (1.03–1.24), p = 0.007], being below 24 years [aPR 1.12, 95% CI (1.01–1.25), p = 0.034] and being underweight [aPR 1.15, 95% CI (1.08–1.22), p < 0.001] were independently associated with Menstrual disorders. More than three-quarters of medical students at MUST experience menstrual disorders, highlighting a significant health concern in this population. These findings emphasize the need for integrating menstrual health education and stress management programs into medical curricula. Health policies should prioritize screening and management of menstrual disorders, with recommendations for wellness programs such as yoga, sports, and creative activities to support student well-being.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».