Exploring the relationship of cognitive and physical health with volunteering among community dwelling elderly
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The increasing population of older people globally causes specific problems for both individuals and society. While reduced cognitive function and reduced physical fitness are related to aging, some older adults have non-pronounced disabilities and inevitably have much spare time affording them to engage in a variety of activities like volunteering which benefits them and their community. Objective The present study aimed to explore the relationship between cognitive and physical health to volunteering among community dwelling retired individuals in Iran. Method In this cross-sectional study, 296 retired community dwelling older adults over age 60 were selected as multi-step convenience sampling method and filled out the questionnaires voluntarily. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to assess cognitive function, and the Short-Form 36 (SF36) Health Survey and the General Health Questionnaire (GHQ) were completed by the participants to assess their physical fitness and their mental health status. The demographic information was also assessed using the Demographic Information Questionnaire. Results The study results indicated that the older adults who have better cognitive function (r=0.367, P<0.001, U=0.6316) and physical fitness (r=0.189, P=0.001, 2.8582) participate more in volunteering. Conclusion Participation in volunteering is directly and significantly related to the cognitive functioning, physical fitness, and quality of life of selected older people in Iran. Volunteering is inversely related to anxiety and insomnia, depression, and social dysfunction among these selected retired Iranians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».