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Enregistrement W4416324712 · doi:10.1093/nutrit/nuaf224

Foods and Dietary Intakes and the Risk of Parkinson’s Disease: A Systematic Review and Dose–Response Meta-analysis of Prospective Cohort Studies

2025· article· en· W4416324712 sur OpenAlexaboutno aff
Masoumeh Akhlaghi, Sahar Foshati, Faezeh Hashemi Moghaddam, Mohammad Reza Sasani, Asma Kazemi

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspective cohort studyCohort studyCohortRisk factorMEDLINEEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Evidence suggests a link between diet and Parkinson's disease (PD). OBJECTIVE: We conducted a dose-response meta-analysis of prospective cohort studies to examine the association of food-group intakes and dietary patterns with PD incidence. DATA SOURCES: After searching PubMed, Scopus, and Web of Science, 29 cohort studies with 1 307 337 participants met the eligibility criteria. DATA EXTRACTION: Quantitative exposure levels and the most adjusted risk estimates and 95% CIs were extracted. DATA ANALYSIS: Linear and nonlinear dose-response analyses and highest vs lowest intake comparisons were conducted using STATA and RevMan. Risk of bias was assessed by the Newcastle-Ottawa quality-assessment tool. RESULTS: Dairy, low-fat dairy, milk, and cheese indicated a positive dose-response association with PD risk. High consumption of dairy, low-fat dairy, and milk demonstrated 26% (odd ratio [OR], 1.26; 95% CI, 1.12-1.41), 30% (OR, 1.30; 95% CI, 1.06-1.58), and 23% (OR, 1.23; 95% CI, 1.07-1.43) increased PD risk compared with the lowest intake categories, respectively. Linear dose-response analysis showed a 5%-7% increased risk for every 100-g/day dairy and low-fat dairy intake, 4% increased risk per 10-g cheese/day, and 13% increased risk per 1 cup milk/day. Sex-based subgroup analysis revealed stronger associations in men for dairy and, to a lesser extent, for low-fat dairy, milk, yogurt, and cheese. Legumes/nuts were the only group that showed a reduced PD risk (OR, 0.71; 95% CI, 0.62-0.81). Both healthy and unhealthy dietary patterns showed dose-response associations with PD risk. Also, in the highest vs lowest comparison, adherence to healthy diets was associated with a 37% reduction in PD risk (OR, 0.63; 95% CI, 0.54-0.74), while adherence to unhealthy diets was linked to a 40% increased PD risk (OR, 1.40; 95% CI, 1.07-1.83). CONCLUSION: These findings underscore the importance of diet in the prevention or development of PD. While adherence to healthy diets was associated with reduced PD risk, dairy consumption, despite being part of healthy diets, was linked to increased risk, highlighting the need for more nuanced dietary guidance. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO no. CRD420251026654.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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