A universal buffer system for native LC-MS analysis of antibody-based therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Liquid chromatography coupled to mass spectrometry (LC-MS) is a powerful analytical technique for analyzing biological macromolecules. A long-standing challenge has been applying LC-MS at physiological pH under native conditions using volatile buffers. The predominant “buffer” used, ammonium acetate (AmAc, p K a 4.75 for acetic acid and 9.25 for ammonium), does not offer sufficient buffering capacity in the physiological pH range of 7.0–7.4. To address this, we evaluated a set of fluorinated ethylamines, 2-fluoroethylamine (MFEA, p K a 8.9), 2,2-difluoroethylamine (DFEA, p K a 7.2), and 2,2,2-trifluoroethylamine (TFEA, p K a 5.5), that together provide buffering across the 4.5-9.8 pH range. We show that protein separations on strong cation- and anion-exchange resins in these volatile mobile phases perform comparably to traditional non-volatile buffers, with similar elution profiles and analyte elution ranking, albeit with slightly broader peaks. Using fully volatile gradients of pH or ionic strength, we chromatographically resolved charge variants of protein analytes such as mAbs and bovine serum albumin. For many of the eluting LC peaks, we obtained high-resolution mass spectra capable of resolving glycoforms of antibodies. Hydrophobic interaction chromatography (HIC) in volatile mobile phases preserved native separation order and further resolved drug-to-antibody ratio (DAR) species of the antibody-drug conjugate brentuximab-vedotin. For each chromatography modality we further compare innovator and biosimilar antibodies, demonstrating the reproducibility of results in the proposed volatile compounds. Together, our results establish fluorinated ethylamines, in combination with ammonium acetate, as a universal volatile buffer system for native LC-MS, broadly applicable across major chromatographic modalities while maintaining compatibility with mass spectrometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».