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Enregistrement W4416342576 · doi:10.1109/epec65543.2025.11230401

DERs Role in Canada’s Energy Transition: Barriers and Pathways in British Columbia and Ontario

2025· article· W4416342576 sur OpenAlexaffabout
Missree Vachhani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensCanadian Council of Professional EngineersSchneider Electric (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentSustainabilityRenewable energyDistributed generationGridClimate changeEquity (law)Clean energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electric Power Systems (EPS) face mounting challenges, including rapid load growth, aging infrastructure, and increasing reliance on non-dispatchable renewables-all while ensuring reliability amid climate change. Distributed Energy Resources (DERs), such as energy storage, demand response, and localized renewable generation, offer crucial solutions to enhance grid flexibility, resilience, and sustainability. End-toend DER strategy implementation requires rethinking market frameworks, adopting emerging technologies, and accelerating grid integration while catering to the regional energy security, equity and sustainability needs. This paper presents a comprehensive review of the deployment of DERs in two provinces of Canada, namely British Columbia (BC) and Ontario. Firstly, the DER potential in both provinces is introduced, detailing current policies, regulations, and deployment status. Secondly, the challenges associated with DER adoption are examined. Finally, based on comparative analysis and discussion, recommendations and pathways are provided to accelerate DER adoption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,131
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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