Trends in youth use of non-cigarette tobacco products in England, Canada, and the US and the impact of England’s menthol cigarette ban on use
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In England, non-cigarette tobacco products (e.g., cigarillos, cigars, waterpipes, bidis, smokeless tobacco, heated tobacco) are subject to fewer regulatory restrictions than cigarettes/rolling tobacco. This study assessed trends in youth use of these products in England, Canada, and the US, focussing on evaluating the impact of England's May 2020 ban on menthol in cigarettes but not non-cigarette tobacco. Methods: Data were from the ITC Youth Tobacco and Vaping Survey (16-19-year-olds; N=129,575) across ten waves (2017-2024). Segmented regressions assessed changes in trends of non-cigarette tobacco products before vs. after May 2020, adjusting for race/ethnicity/sex/age. Results: In England, non-cigarette tobacco use increased similarly before (aOR=1.16,1.02-1.31) and after (1.13,1.07-1.20) the ban (change in trend: 0.98,0.91-1.06), from 7.4% in 2017 and reaching in 11.6% in 2024. In contrast, non-cigarette tobacco use decreased similarly before and after the ban in both the US (pre-ban: 0.82, 0.73-0.93; post-ban: 0.84,0.80-0.89; change in trend: 1.02,0.94-1.11; from 10.2% reaching 7.1%), and Canada (pre-ban: 0.84,0.76-0.93; post-ban: 0.90,0.86-0.94; from 9.2% reaching 7.9%), although the decline in Canada after the ban was slightly slower (1.07,1.001-1.15). Cigarillo, cigar, and smokeless tobacco use specifically increased to a greater extent in England than Canada and the US. Conclusions: Between 2017 and 2024, youth non-cigarette tobacco product use increased in England and surpassed declining use in Canada and the US. There was little evidence that England's menthol cigarette ban accelerated increases, although increases highlight the need for comprehensive regulations encompassing all tobacco products in England.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».