Ultrasound-assisted enzymatic interesterification of medium-chain triacylglycerol oil and docosahexaenoic acid single cell oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to produce structured lipids (SLs) enriched in docosahexaenoic acid (DHA) by enzymatic interesterification of a medium-chain triacylglycerol (MCT) oil and docosahexaenoic acid single cell oil (DHASCO), using immobilized lipases from Thermomyces lanuginosus (TL) and Candida rugosa (CR). The enzymes were screened for their effectiveness, and optimal conditions were employed to evaluate their ability to incorporate DHA or medium-chain fatty acids (MCFAs) into the triacylglycerol backbone. Fatty acid composition, regiospecific distribution, and oxidative stability were assessed in both the original and structured lipids. Structured lipids were prepared under ultrasonic-assisted enzymatic interesterification, and their oxidative stability was evaluated using conjugated dienes (CD) and 2-thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) assays. The results indicated that after 1 h of incubation, DHA content in the resultant product was reduced to 31.22% and 32.66% with TL and CR lipases, respectively. For MCFAs, long chain saturated fatty acids (LC-SFAs) and long chain polyunsaturated fatty acids (LC-PUFAs), the amounts were 35.29%, 15.91% and 15.06% (TL: Thermomyces lanuginosus ), and 25.92%, 20.04% and 17.83% (CR: Candida rugosa ), respectively. In DHASCO, DHA was predominantly esterified to the sn-2 position, while MCFAs occupied mainly the sn-1 and sn-3 positions. In MCT, MCFAs were esterified to all positions, but as the chain length increased from C8 to C16, saturated FAs decreased in the sn-1 and sn-2 positions but not in the sn-3 position. In novel structured lipids so produced, DHA was mainly attached to the sn-2 position, with C8:0 to C16:0 esterified to sn-1,3 positions. Enzymatically modified oil generally had higher CD and TBARS values compared to their unmodified counterparts. These findings demonstrate potential for rational design of structured lipids, offering a venue to tailor their composition and enhanced potential nutritional value. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».