Notice bibliographique
Résumé
An epic deep history of the Indigenous peoples of North America, covering more than 20,000 years of astonishing diversity, adaptation, resilience, and continuity Native America presents an infinitely surprising and fascinating deep history of the continent’s Indigenous peoples. Kenneth Feder, a leading expert on Native American history and archaeology, draws on archaeological, historical, and cultural evidence to tell the ongoing story, more than 20,000 years in the making, of an incredibly resilient and diverse mixture of peoples, revealing how they have ingeniously adapted to the many changing environments of the continent, from the Arctic to the desert Southwest. Richly illustrated, Native America introduces close to a hundred different peoples, each with their own language, economic and social system, and religious beliefs. Here, we meet the Pequot, Tunxis, Iroquois, and Huron of the Northeast; the Navajo, Hopi, Zuni, and Apache of the Southwest; the Hidatsa, Mandan, and Lakota of the Northern Plains; the Haida, Kwakiutl, Nootka, and Salish of the Northwest Coast; the Tule River and Mohave of Southern California; the Cherokee, Creek, and Seminole of the Southeast; and the Inuit and Kalaallit of the Arctic. We learn about hunters of enormous Ice Age beasts; people who raised stone toolmaking to the level of art; a Native American empire ruled by a king and queen, with a huge city at its center and colonies hundreds of miles away; a society that made the desert bloom by designing complex irrigation networks; brilliant architects who built fairy castles in sandstone cliffs; and artists who produced beautiful and moving petroglyphs and pictographs that reflect their deep thinking about history, the sacred, the land, and the sky. Native America is not about peoples of the past, but vibrant, living ones with an epic history of genius and tenacity—a history that everyone should know.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».