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Enregistrement W4416356211 · doi:10.1016/j.jaccas.2025.106125

Radiofrequency Ablation and Right Purkinje De-Networking for Moderator Band PVC-Induced VF

2025· article· en· W4416356211 sur OpenAlexaff
Eduardo Sanhueza, Matthew Hanson, Víctor Neira, Sanoj Chacko, Andrés Enríquez, Jacob Pardy, David Bakker, Roji Oli, Mariana Saramago, Cengiz Burak

Notice bibliographique

RevueJACC Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiofrequency ablationAblationAtrial fibrillationPercutaneousPurkinje fibersElectrocardiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Idiopathic ventricular fibrillation (VF) can occasionally be triggered by rare premature ventricular complexes (PVCs), including those from the moderator band. Radiofrequency ablation (RFA) is challenging given low PVC burden and anatomic complexity. CASE SUMMARY: A 36-year-old man with idiopathic VF and an implantable cardioverter-defibrillator for secondary prevention presented with multiple shocks. The VF episodes were triggered by short-coupled PVCs from the moderator band. Despite a low PVC burden (<1%), zero-fluoroscopy catheter ablation was performed. RFA was guided by pace mapping, followed by right-sided Purkinje de-networking. The procedure was uncomplicated, and at 8-month follow-up, the patient remained asymptomatic, with no PVCs or arrhythmic events. DISCUSSION: Low-burden PVC-triggered VF is challenging, as conventional pace mapping is limited. Targeted Purkinje network ablation (de-networking) appears to reduce the risk of recurrent VF. TAKE-HOME-MESSAGE: Pace-mapped RFA combined with ipsilateral Purkinje de-networking may be an effective zero-fluoroscopy strategy for PVC-induced VF, even with low ectopic burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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