Optimization Experiment and Analysis of Pneumatic Sorting for Multiscale Fresh Tea Leaves
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To solve the problems of low sorting rates in pneumatic sorting of multiscale fresh tea leaves and easy loss of fresh leaves in repeated experiments, a double negative pressure port noncoaxial adjacent bench was used as the research object. A 1:1 fresh tea leaf model was used to replace real fresh tea leaves. Through single-factor experiments and Box-Behnken response surface methodology, the effects of the rotation speed of the porous turntable, horizontal distance from the falling position of fresh tea leaves to the negative pressure ports, and running speed of the conveyor belt on the sorting rate were investigated. Single-factor experiments determined the effective range of each factor, and response surface methodology optimized the parameters to obtain the optimal combination. The rotation speed of negative pressure port A was 38 rpm and that of negative pressure port B was 28 rpm. The horizontal distances were as follows: L A = 48 mm and L B = 69 mm. The conveyor belt speed was 0.3 m/s. Under these parameters, the average sorting rate reached 80.6%, including 85.4% for one-bud–two-leaf leaves and 75.8% for single leaves, which were significantly higher than the initial sorting rate of 67.5%. An analysis of variance showed that the conveyor belt speed had the most significant effect on the sorting rate ( F = 378.32), and there was a significant horizontal distance × conveyor belt speed interaction. This study provides a theoretical basis and technical support for the development of automatic and precise sorting equipment for fresh tea leaves.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle