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Enregistrement W4416361930 · doi:10.1063/5.0283797

A laser-based system for real-time detection of toxic elements in aerosols and gases

2025· article· en· W4416361930 sur OpenAlexafffund
Nils Dietrich, Canan Yağmur Boynukara, Elias Catrix, S. Fourmaux, Jean‐Sébastien Maltais, M. Migliorati, P. Antici

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensHydro-QuébecInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFusion Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésParticle (ecology)LaserParticle sizeAerosolParticulates

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-sensitivity material analysis techniques, relying on conventional (radio frequency-based and electrostatic) particle accelerators, such as particle-induced x-ray emission and particle-induced gamma-ray emission, face limitations for widespread applications due to their size and complexity, restricting real-time and portable use. In this Letter, we demonstrate that the simultaneous use of laser-generated protons and laser-generated x-rays, as obtained by interaction of a high-power laser with a target, can be used to analyze aerosols and emission gases and allow for a rapid detection of (harmful) elements down to particle concentrations of hundreds of ppm. This technique represents a promising advancement for portable, rapid, and real-time chemical composition analysis with potential applications in environmental monitoring, industrial emissions, and urban air quality management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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