Hotspots and Frontiers in Arrhythmias During Pregnancy: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Arrhythmias in pregnancy have become an increasingly significant concern for maternal and fetal well-being, reflecting a rising prevalence trend. This bibliometric analysis sought to delineate global research trajectories, pinpoint principal contributors, and underscore nascent areas of interest in this domain. Methods: We retrieved publications concerning arrhythmias in pregnant women from 1996 to 2025 from the Web of Science Core Collection. A bibliometric analysis was performed utilizing VOSviewer, CiteSpace, and the R package “bibliometrix” to delineate co-authorship networks, institutional collaborations, and patterns of keyword co-occurrence. Results: In total, 1042 publications were identified with an annual growth rate of 4.9%. The USA led in total publications (300, 28.8%). Productive institutions featured the University of Toronto (95) and Harvard University (94). The American Journal of Cardiology contributed the highest number of articles (25). Roos-Hesselink JW was identified as a foremost researcher, with 23 publications and an H-index of 19. Keyword analysis revealed “management” as a central theme, while “outcome”, “long QT syndrome”, and “cardiovascular disease” were emerging themes. Conclusion: This bibliometric study presents a thorough overview of international research on arrhythmias in pregnant women. It identifies key contributors, influential institutions, and developing research topics, offering potential insights for optimizing pregnancy management, enhancing clinical outcomes, and progressing the treatment of cardiovascular and heart-related conditions during gestation. Keywords: arrhythmia, pregnancy, bibliometric analysis, VOSviewer, CiteSpace
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,083 | 0,080 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».