Allocation and prioritization of hospital pharmacist clinical services in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical pharmacists are a limited resource in British Columbia (BC). Few studies have been conducted to explore hospital clinical pharmacist allocation. It is unclear how pharmacy leaders prioritize the allocation of their pharmacist staff to provide clinical services at their sites. Objectives: To characterize how hospital pharmacy leaders allocate their pharmacists within their sites. Methods: This qualitative study used key informant interviews of hospital pharmacy leaders in BC, Canada. Seven questions were included in the interview guide, asking participants about their philosophy for organizing clinical pharmacist coverage, exploring the adequacy of current staff levels, asking about barriers and enablers, and looking at the use of quality assurance mechanisms. Results: Sixteen participants were interviewed. The data yielded five themes: clinical staff allocation, barriers to providing optimal pharmacy services, clinical work prioritization, staff training and recruitment, and quality assurance. Conclusions: Pharmacy leaders in BC consider a variety of factors in allocating their clinical staff. While funding is an important factor in human resource allocation, even with adequate funding, there is a lack of adequately trained staff to fill available positions. Future exploration is needed to determine the best method of pharmacist allocation in relation to patient outcomes and to identify novel ways to support training of clinical pharmacists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».