Human dimensions in water crisis management: Gender bias in water manager appraisals and implications for water decision-making
Notice bibliographique
Résumé
Climate change increases water crises’ frequency and intensity, requiring more effective solutions and water management. Environmental scholars have found gender-diverse teams make more sustainable, efficient, and equitable solutions. However, women remain under-represented in water management, hindering effective decision-making. Further, water crisis communications carry inextricable mortality reminders: In a water crisis, access to a life-sustaining resource is threatened. Terror Management Theory stipulates that these mortality reminders activate predictable human responses to assuage the anxiety from thinking about our own demise, responses that include strengthening ingroup identities and distancing from outgroups. These responses may exacerbate gender biases already present in homogeneous management contexts, potentially limiting effective water management outcomes. We empirically tested effects of (a) a standard mortality reminder, (b) a water crisis reminder, and (c) a painful but non-life-threatening control reminder on judgements of same- or different-gender water managers. Ambivalent sexism (a framework consisting of hostile and benevolent sexism subcategories) was included as a moderator variable, revealing significant interacting effects based on participants’ benevolent sexism levels. Benevolent sexism (BS) stems from the belief that women need to be protected by men, creating prejudiced behaviours that may appear protective but in actuality harm gender equity. We found (a) water crisis reminders evoked responses similar to the standard mortality reminders and (b) significant interacting effects emerged regarding existential threat, benevolent sexism, and decision-makers’ gender. Specifically, control group males rated the water manager more positively, regardless of gender; male participants higher in BS rated the woman water manager more positively, regardless of reminder condition; and female participants lower in BS rated the woman water manager less positively in the threat reminder conditions. Reasons for these outcomes are explained alongside implications for effective water management. Thus, water crisis communications, mortality reminders, and sexism can influence gender bias in water management, negatively influencing sustainable water outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».