MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416365903 · doi:10.1371/journal.pwat.0000460

Human dimensions in water crisis management: Gender bias in water manager appraisals and implications for water decision-making

2025· article· en· W4416365903 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLOS Water · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensRoyal Roads UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésModerationHarmMortality salienceHuman resource managementAnxietyDistancing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change increases water crises’ frequency and intensity, requiring more effective solutions and water management. Environmental scholars have found gender-diverse teams make more sustainable, efficient, and equitable solutions. However, women remain under-represented in water management, hindering effective decision-making. Further, water crisis communications carry inextricable mortality reminders: In a water crisis, access to a life-sustaining resource is threatened. Terror Management Theory stipulates that these mortality reminders activate predictable human responses to assuage the anxiety from thinking about our own demise, responses that include strengthening ingroup identities and distancing from outgroups. These responses may exacerbate gender biases already present in homogeneous management contexts, potentially limiting effective water management outcomes. We empirically tested effects of (a) a standard mortality reminder, (b) a water crisis reminder, and (c) a painful but non-life-threatening control reminder on judgements of same- or different-gender water managers. Ambivalent sexism (a framework consisting of hostile and benevolent sexism subcategories) was included as a moderator variable, revealing significant interacting effects based on participants’ benevolent sexism levels. Benevolent sexism (BS) stems from the belief that women need to be protected by men, creating prejudiced behaviours that may appear protective but in actuality harm gender equity. We found (a) water crisis reminders evoked responses similar to the standard mortality reminders and (b) significant interacting effects emerged regarding existential threat, benevolent sexism, and decision-makers’ gender. Specifically, control group males rated the water manager more positively, regardless of gender; male participants higher in BS rated the woman water manager more positively, regardless of reminder condition; and female participants lower in BS rated the woman water manager less positively in the threat reminder conditions. Reasons for these outcomes are explained alongside implications for effective water management. Thus, water crisis communications, mortality reminders, and sexism can influence gender bias in water management, negatively influencing sustainable water outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,390
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle