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Enregistrement W4416366205 · doi:10.22329/jtl.v19i5.8666

The Role of Engaged Scholarly Relationships in Enhancing the Pedagogy of Reading Proficiency

2025· article· en· W4416366205 sur OpenAlexvenueno aff
Debbie A. Sanders, Shirley S. Mukhari

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipReading (process)Scholarship of Teaching and LearningQualitative researchTeaching method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years there has been a growing trend of academics and teachers collaborating in complementary associations. This is often achieved through engaged scholarship projects such as those which aim to enhance learners’ reading skills. A comprehensive review of the literature underscores the importance of pedagogical support in cultivating effective reading skills, with numerous engaged scholarship relationships focusing on reading-related support, in an effort to meet this need. This study investigated the essential role of engaged scholarly relationships in advancing pedagogical approaches to the teaching of reading. A qualitative participatory-action research approach was adopted, which enabled the researchers to interview thirteen (13) primary school language teachers who were purposively selected for their experience and expertise in this field. Through interviews, the researchers investigated the pivotal role of engaged scholarship projects in supporting the teaching and learning of reading. The findings are relevant in that they bear testimony to the success of implementing engaged scholarship projects for improving the teaching and learning of reading. The researchers conclude that engaged scholarship projects enhance the teaching and learning of such skills, provided that certain challenges are addressed, and strategies are implemented to support their progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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