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Enregistrement W4416366252 · doi:10.5539/jmr.v17n4p84

Mathematical Modeling and Numerical Simulation of Dissipative Effects in a Thermoelectric Conversion System

2025· article· W4416366252 sur OpenAlexvenueno aff
Kouma Ali Ouattara, Bomisso Gossrin Jean-Marc, Berenger Akon Kpata, Touré K. Augustin

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissipative systemDiscretizationThermal conductionDissipationNonlinear systemHeat transferComputer simulationPartial differential equationCoaxial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a mathematical model and numerical simulation of a thermoelectric conversion system based on a coaxial heat exchanger, with an emphasis on energy dissipation phenomena. The model consists of a coupled system of nonlinear partial differential equations describing heat transfer through convection, conduction and interfacial exchanges in four domains: the working fluid, separating wall, natural gas and insulating layer. Structural dissipativity constraints are introduced to ensure thermodynamic consistency and capture irreversible losses. A finite element discretization in space combined with a Crank-Nicolson time-stepping scheme is used to compute the evolution of the temperature fields. Numerical simulations demonstrate the impact of dissipative effects on the system’s total energy and stability. The results offer valuable insights for optimizing the design and efficiency of thermal energy systems under realistic operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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