Teratoma-free cartilage regeneration using <i>p21</i> −/− iPSCs engineered with iCasp9
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Articular cartilage has limited regenerative capacity due to its lack of innervation, vascularization, and lymphatic vessels. As cartilage is devoid of nerves, injuries often go unnoticed until degeneration leads to pain, reduced function, and ultimately osteoarthritis (OA). Treatment options for cartilage injury, both surgical and nonsurgical, depend on factors like defect size, shape, depth, location, and patient age. Stem cells, particularly their ability to differentiate into chondrocytes, hold promise for cartilage repair, but no therapies have yet gained clinical approval. Recently, induced pluripotent stem cells (iPSCs) have emerged as a potential solution for cartilage regeneration. However, post-transplantation tumorigenesis remains a significant concern. To mitigate this risk, robust quality and safety protocols are needed, alongside safety mechanisms to control iPSC behavior after transplantation. DESIGN: The iCaspase9 (iCasp9) cell suicide system offers a promising solution, enabling selective elimination of genetically modified cells via apoptosis. We previously demonstrated that the efficiency of iCasp9-mediated killing increases in a p21 mutant background. Since p21 mutations also enhance cartilage repair, we investigated iCasp9-engineered p21-/- and wildtype (p21+/+) iPSCs in a mouse cartilage injury model. RESULTS: Without iCasp9 activation, both p21-/- and p21+/+ iPSCs formed tumors post-transplantation. In contrast, mice treated with the iCasp9 activator AP20187 showed no tumors. Both p21-/- and p21+/+ iPSCs demonstrated similar cartilage regeneration. CONCLUSIONS: These findings suggest that iCasp9-mediated elimination of iPSCs can effectively mitigate tumor risks while preserving their therapeutic potential for cartilage repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».