DBS for Aggressiveness, Results in a Series of 33 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Medical literature consistently identifies the sensorimotor Pathological refractory aggression poses a major clinical challenge. Despite advances in pharmacological and psychotherapeutic interventions, a significant proportion of patients continue to exhibit severe aggressive behavior, often with detrimental effects on their quality of life and social functioning. In this context, deep brain stimulation (DBS) has emerged as a potential therapeutic alternative for individuals who do not respond to conventional treatments.Method: We present a series of 33 patients with pharmacoresistant aggression who underwent DBS surgery at our institutions. All patients had previously failed multiple lines of pharmacological and behavioral therapy. The indication for DBS was based on the persistence of severe aggressive behavior that posed a risk to the patient or others, and on the lack of sustained response to standard treatments.Discussion: More than 90% of the patients exhibited a significant reduction in aggressive behavior following DBS implantation. Additionally, improvements in sleep and eating patterns were frequently observed. These findings suggest that DBS may be effective not only in managing treatment-resistant aggression but also in alleviating comorbid symptoms that contribute to overall patient dysfunction. Optimal outcomes likely depend on careful target selection, individualized programming, and multidisciplinary follow-up.Conclusions: Deep brain stimulation appears to be a promising therapeutic option for patients with refractory pathological aggression. The high response rate observed in this case series supports its consideration in complex clinical scenarios. Further controlled studies are needed to evaluate long-term efficacy and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».