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Enregistrement W4416374371 · doi:10.47924/neurotarget2025546

Neuronal and Motor Activity in the Basal Ganglia During a Synchronization-Continuation Hand Tapping Task in Patients with Parkinson’s Disease

2025· article· W4416374371 sur OpenAlexaff
Daniel López, Adriana Lucia López Ríos, Juan Sebastián Saavedra Moreno, Carlos Aníbal Restrepo Bravo, Catalina Arango-Ferreira, Lorena Botelho Vergara, Milad Lankarany, William D. Hutchison

Notice bibliographique

RevueNeuroTarget · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinger tappingBasal gangliaDeep brain stimulationParkinson's diseaseRhythmLocal field potentialMotor symptomsMotor activityHypokinesiaMotor control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Deep brain stimulation (DBS) of the STN is used for Parkinson’s disease (PD) patients refractory to medications. One symptom that is not significantly improved by DBS is freezing of gait (FoG) which, is implicated in performance in the synchronization-continuation task (SCT). The SCT consists of tapping in time with an external cue (like a metronome) and then continuing to tap without the external cue, requiring a shift from external to internal representations of rhythm. Studies have shown that patients with PD exhibit motor hastening in the continuation phase, with higher magnitude of hastening correlated to severity of FoG. To better understand the relationship between rhythmic control in the STN, medication, and DBS, 15 PD patients underwent the SCT while having both their motor behaviour and neural activity recorded.Method: Patients with DBS leads implanted in the STN underwent testing in four different conditions: M1S1 (Med ON/Stim ON), M0S0 (Med OFF/Stim OFF), M1S0 (Med ON/Stim OFF), and M0S1 (Med OFF/Stim ON), with Med OFF defined as 12hr off anti-Parkinson medication. Motor data was recorded using a triaxial accelerometer or a piezoelectric force detection device. Neural activity in the form of local field potentials was recorded using the PerceptTM technology.Results: Preliminary analysis of 3 patients showed motor hastening across all conditions, with greater magnitude in M0S0 (0.20 Hz) than M1S1 (0.12 Hz). Beta power was elevated in OFF states and reduced by medication or stimulation, while peak frequencies remained stable. In M0S0, beta power was highest during the listening phase, suggesting desynchronization with motor initiation.Discussion: Our findings align with prior reports of motor hastening in PD during the SCT. The greater hastening observed in M0S0 compared to M1S1 suggests that medication and DBS may help stabilize rhythmic motor output, while future analyses of M1S0 and M0S1 will clarify their individual effects. Spectral results also showed elevated beta power in M0S0 and suppression with medication or stimulation, consistent with existing literature.Conclusions: The results thus far confirm that motor hastening in the SCT is a common experience for patients with PD, and indicate that dopaminergic medication and DBS may help to reduce the degree of hastening. Additionally, the differences in beta oscillatory power across the different phases of the SCT, when combined with the behavioural results of the SCT, may help to better describe the role of the STN in rhythmic control, and how it is affected by PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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