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Enregistrement W4416377009 · doi:10.47924/neurotarget2025570

Longitudinal Evaluation of Quality of Life in Patients with Deep Brain Stimulation Therapy: Results and Lessons Learned From the Impact of Long Term Interdisciplinary Care in a Single Center

2025· article· W4416377009 sur OpenAlexaff
Adriana Lucia López Ríos, Luisa Fernanda Ahunca Velásquez, Carlos Aníbal Restrepo Bravo, William D. Hutchison, Marcia Andrea Cadavid Buitrago

Notice bibliographique

RevueNeuroTarget · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeep brain stimulationPsychosocialQuality of life (healthcare)Multidisciplinary approachPsychological interventionIntervention (counseling)RehabilitationOccupational therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This study aims to evaluate the impact of multidisciplinary interventions on the quality of life of 325 patients implanted with deep brain stimulation (DBS) therapy for various diagnoses in our center at Hospital San Vicente Fundacion Rionegro Colombia. Using the validated EQ-5D measurement scale, various dimensions of quality of life were assessed before and after intervention applied in conjuction with a multidisciplinary team with expertice in neurofunctional field.Method: Study Type: Longitudinal, retrospective. Patient Sample: 325 patients implanted with DBS therapy at San Vicente Fundación Hospital in Rionegro, Antioquia. Period of time: Since December 5 2012 to July 30 2025 . Measurement Scale: EQ-5D. Measurement Frequency: Before surgery, 6 months after, and annually thereafter.Discussion: Highly specialized interdisciplinary work enables comprehensive evaluation and treatment of complex neurological conditions, coordinated by a team of experts committed to improving patients' quality of life. Direct collaboration between surgical team and treating specialties was implemented for this sample of 185 patients with different diagnoses, including mainly movement disorders as Parkinson’s disease, essential tremor, dystonia, psychiatrist disorders as severe chronic refractory aggression, osbsessive compulsive disorder, depression, Tourette syndrome, and others as refractory epilepsy and thalamic pain. The program involves specialists from various clinical fields working together for shared and personalized decision-making, including: Neurology, Pain medicine, Neuropsychiatry, Psychiatry, rehabilitation team with physiotherapy, occupational therapy, seepch therapy and others. This neurofunctional care extends beyond the surgical process and works with a psychosocial team supporting patients and families throughout the process, consisting of Neuropsychology, Clinical psychology, Social worker, dietist. We cover in this way the bio psychosocial fields giving to the patients a holistic management and improving the daily activities and the quality of life scores in comparison with same before surgery.Conclusions: The observed improvement in patients can be attributed to a combination of therapeutic interventions and multidisciplinary support. The greatest improvement was seen in patients who adhered to multidisciplinary follow-up and DBS therapy. The study demonstrates that multidisciplinary interventions have a positive impact on patients' quality of life. Further evaluation of these approaches and exploration of new intervention strategies are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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