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Enregistrement W4416385027 · doi:10.1101/2025.11.19.689184

Spatiotemporal-multimodal integration reveals BCG-induced skin-blood crosstalk

2025· preprint· W4416385027 sur OpenAlexaff
Amrit Singh, Ole Bæk, Frederik Schaltz‐Buchholzer, Jim Campbell, Nicholas West, Basam Elgamoudi, Anita J Campbell, Elsi Cá, Scott J. Tebbutt, Casey P. Shannon, Peter Aaby, Tobias R. Kollmann, Christine Stabell Benn, Nelly Amenyogbe

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensDalhousie UniversityPrevention of Organ FailureUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationImmune systemTuberculosisCrosstalkImmunityBCG vaccineSuppressorMycobacterium tuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tuberculosis (TB) remains the leading cause of infectious death. The Bacille Calmette-Guérin (BCG) vaccine has been the only licensed vaccine available for TB prevention. Despite BCG being administered intradermally for over a century to >100 million individuals annually, the molecular events in the skin following BCG administration have not been investigated; as a result, measurable correlates of protection that could predict vaccine effectiveness already early after vaccination are lacking. Here we show that BCG immediately (within one day after vaccination) induces dynamic molecular waves that drive the acute human host response across space (layers of the skin and systemically in blood) and time (days). Integration of this data across space and time identified robust networks of interactive modules related to immune surveillance (e.g. Langerhans cells), cell trafficking (e.g. endothelial cells, ITGB5 ), and trained immunity (e.g. neutrophils, macrophages, γδ-T cell). Importantly, not only were we able to identify BCG-activated pathways associated with ‘trained immunity’ such as mTOR signaling and glycolysis/gluconeogenesis, we were able to pinpoint the time-point and precise location (skin layer) of the initial activation of theses pathways. Combining tissue biopsies of human skin (spatial genomics) with ‘liquid biopsies’ (cell-free blood plasma RNASeq) following BCG vaccination our data both confirmed known evidence (e.g. prominent γδ-T cell induction at the site of BCG administration; negative correlation of blood vs tissue myeloid-derived suppressor cells), but also generated promising new leads such as baseline levels of B cells, platelets and nuocytes in the skin prior to BCG administration predict eventual outcome, and that these predictive differences in baseline cellular composition can be captured non-invasively using high resolution images of the site of injection (dermatoscopy). Given this data represents the first holistic view of the acute molecular response to BCG in the skin in a human population at medium to high TB risk, we anticipate our findings of the immediate/early events following BCG vaccination, including non-invasive predictive assessment will support acceleration of vaccine development in the fight against TB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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