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Enregistrement W4416391018 · doi:10.1016/j.pdpdt.2025.104824

Comparative Analysis of Multispectral Singlet Oxygen Dosimetry (MSOLD) and Singlet Oxygen Explicit Dosimetry (SOED) in Type II Photodynamic Therapy

2025· article· en· W4416391018 sur OpenAlexaff
Weibing Yang, Madelyn Johnson, Baozhu Lu, Hongjing Sun, Busch Theresa, Robert H. Hadfield, Brian C. Wilson, Timothy C. Zhu

Notice bibliographique

RevuePhotodiagnosis and Photodynamic Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSinglet oxygenDosimetryPhotodynamic therapyPhotosensitizerMultispectral imageFluenceLaserIrradiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Direct detection of singlet-state oxygen (¹O₂) is critical in type II photodynamic therapy (PDT) but remains challenging due to its short lifetime. Our cost-effective and user-friendly Multispectral Singlet Oxygen Dosimetry (MSOLD) system facilitates real-time detection of ¹O₂ with precision and ease, underscoring the importance of validating its accuracy against the established Singlet Oxygen Explicit Dosimetry (SOED) model. Approach A 690 nm laser excited benzoporphyrin derivative (2 - 6 mg/kg) in liquid phantom, Real-time ¹O₂ spectra were recorded for 900 seconds using an Avantes spectrometer. Ground-state oxygen, photosensitizer concentrations, and fluence rates were measured for SOED calculations. Results Both the MSOLD and SOED signals exhibit decay over the course of the PDT treatment. Instantaneous and cumulative ¹O₂ signals measured with MSOLD showed strong linear correlations with SOED results. Conclusions This study demonstrates that the ¹O₂ signal detected by MSOLD can be effectively utilized for PDT dosimetry, comparable to the capabilities of SOED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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