Comparative Analysis of Multispectral Singlet Oxygen Dosimetry (MSOLD) and Singlet Oxygen Explicit Dosimetry (SOED) in Type II Photodynamic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Significance Direct detection of singlet-state oxygen (¹O₂) is critical in type II photodynamic therapy (PDT) but remains challenging due to its short lifetime. Our cost-effective and user-friendly Multispectral Singlet Oxygen Dosimetry (MSOLD) system facilitates real-time detection of ¹O₂ with precision and ease, underscoring the importance of validating its accuracy against the established Singlet Oxygen Explicit Dosimetry (SOED) model. Approach A 690 nm laser excited benzoporphyrin derivative (2 - 6 mg/kg) in liquid phantom, Real-time ¹O₂ spectra were recorded for 900 seconds using an Avantes spectrometer. Ground-state oxygen, photosensitizer concentrations, and fluence rates were measured for SOED calculations. Results Both the MSOLD and SOED signals exhibit decay over the course of the PDT treatment. Instantaneous and cumulative ¹O₂ signals measured with MSOLD showed strong linear correlations with SOED results. Conclusions This study demonstrates that the ¹O₂ signal detected by MSOLD can be effectively utilized for PDT dosimetry, comparable to the capabilities of SOED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».