Identifying racialized administrative and criminal legal burdens for obtaining gender-affirming identification documents among transgender groups: a qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification documents like passports, driver’s licenses, and birth certificates are a cornerstone of citizenship and an important sociolegal determinant of health. Gender-affirming identification is a vital form of gender affirmation for many transgender people, preventing discrimination, stigma, and violence. The objective of this study was to document the administrative and criminal legal burdens for obtaining gender-affirming identification. METHODS: Qualitative trajectories documenting the name change process for 61 transgender people were created via a community-engaged mixed-methods approach. Data were collected in Miami, Florida, USA October 2022 to June 2023 and were analyzed using an inductive analytical approach. RESULTS: Of the 61 people intending to complete the name change process, 33 successfully filed with the courts and 28 dropped out of the process before filing. People living in poverty, people who were unhoused or unstably housed, and people with criminal legal records were systematically pushed out of the name change process. Among petitioners who file the onerous name change paperwork, discretion at the clerk and judicial level can cause additional administrative burdens. CONCLUSIONS: Barriers to gender-affirming IDs are one critical way transgender people experience intersecting forms of structural oppression and social marginalization. Streamlining the name change process at the local level is one structural intervention that can alleviate discriminatory practices by police, healthcare providers, and others, thereby reducing health inequities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».