Exploring the biopsychosocial effects of caregivers living with adolescents who abuse drugs
Notice bibliographique
Résumé
Context: Caregivers are considered to be highly affected by adolescents who abuse drugs. Drug abuse by adolescents, especially in schools, is now a worldwide societal problem, and it has devastating effects on the ability of families and caregivers to function. The study aimed to explore the psychosocial effects of caregivers living with an adolescent who abuses drugs. Face-to-face interviews were conducted by using purposive sampling. Fifteen (15) caregivers were recruited from four purposively chosen Non-Governmental Organizations (NGOs). Audio-recorded interviews were translated, transcribed, and analysed using thematic analysis. The themes identified were related to caregivers’ lived experiences of living with an adolescent who abuses drugs. Results show that the behaviour of these adolescents created an environment that led to feelings of shame and embarrassment, family disintegration, conflicts, communication breakdown, suicidal feelings, and stress-related ailments of these caregivers. Participants experienced personal challenges, which included psychological and emotional effects of fear, stress, pain, and self-blame. Participants also highlighted family disruptions and financial drain as a result of their adolescent behaviour. Conclusion. Participants experienced personal challenges, which included psychological and emotional effects of fear, stress, pain, and self-blame. Participants also highlighted family disruptions and financial drain as a result of their adolescent behaviour. The findings underscore the need for efforts to be directed at the development of formal support interventions for caregivers of adolescents who are affected by this public health scourge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».