Extreme Weather Warnings: Perspectives on the Role of Broadcast Meteorologists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A common theme across the globe is off-the-mark extreme weather warnings that lead to significant social, economic, physical, and environmental damages and, more broadly, the loss of public trust. The question is, how can the weather warning system be improved? The study is based on recent extreme weather-related warnings in Canada, including the 2021 tornado warning in Barrie, Ontario [CBC News (2021). Barrie, Ont., devastated by tornado that left 5-kilometre-long path of destruction, CBC News, Retrieved from https://www.cbc.ca/news/canada/toronto/barrie-tornado-ef-2-clean-up-1.6105258 .], the 2021 severe flooding due to atmospheric river phenomenon in British Columbia [Vancouver S (2021). Significant atmospheric river causing rainfall warnings across southern BC. Retrieved from https://vancouversun.com/news/local-news/significant-atmospheric-river-causing-rainfall-warnings-across-southern-b-c .], the 2023 tornado warning in Ottawa, ON [CBC News (2023). Tornado in Barrhaven damages about 125 homes, CBC News, Retrieved from https://www.cbc.ca/news/canada/ottawa/tornado-ottawa-barrhaven-july-13-1.6905782 .], and in 2023, flood alerts were found to be confusing and distracting in response efforts in Nova Scotia. Environment and Climate Change Canada (ECCC), a federal agency, monitors weather through instruments, radar, and satellite coverage. News outlets, media platforms, emergency management professionals and other stakeholders use this information in their work, functions and services. This research attempts to identify root causes for inefficiencies and areas for improvement in the Canadian system of extreme weather forecasting and warnings and their communication to the public. The approach to achieve this objective includes examining the current warning system, reviewing the fundamentals of risk communication, and in-depth interviews with broadcast meteorologists who routinely deliver the weather to the public across Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle