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Enregistrement W4416406853 · doi:10.1016/j.deepre.2025.100232

Numerical and experimental studies of the natural mixing behavior between an uncemented paste backfill and dumped waste rock in stopes from laboratory toward field conditions. Part I: Calibration and validation of a numerical model

2025· article· en· W4416406853 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDeep Resources Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensAgnico Eagle (Canada)Polytechnique MontréalUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCalibrationNatural (archaeology)Mixing (physics)Field (mathematics)Waste disposal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underground mining operations generate large volumes of waste rock (W R ). Transporting this material to the surface requires significant energy and incurs operational costs. As an alternative, W R can be directly dumped into stopes being filled with cemented paste backfill (CPB), reducing both costs and greenhouse gas emissions. However, inadequate dumping may lead to poor mixing between cohesionless W R and CPB, resulting in fill mass collapse during or after adjacent stope excavation. Understanding and quantifying the natural mixing between dumped W R and CPB is therefore critical; yet, such studies are scarce. A major challenge lies in replicating large-scale field behavior through limited laboratory-scale tests using scalped (truncated) W R samples. Numerical modeling becomes essential to capture size effects related to both stope and W R particle sizes. In this study, a discrete element method (DEM)-based numerical model was employed. It was first calibrated using repose angle tests on W R samples with varying maximum particle sizes ( d max ), prepared using the scalping-down technique. All model parameters were determined through direct measurements, except for the rolling resistance coefficient ( µ r ) between W R particles, which should be obtained through numerical calibration. Initially, it was assumed that the µ r would vary with d max , in line with the observed increase in repose angle with larger d max . Surprisingly, calibration showed that µ r was not very sensitive to changes in d max , contradicting the experimental trend. Further investigation revealed that repose angle measurements are influenced by the quantity of material used; when sufficient W R mass is employed, the repose angle also becomes independent of d max . This confirms that scalped samples can reliably represent in situ W R in repose angle tests. The scalping technique is thus validated for use in laboratory piles tests. The predictive capability of the calibrated model is further supported by strong agreement with additional experimental data. This calibrated and validated numerical DEM model can now be confidently applied to analyze the mechanical behavior of W R -based infrastructures across varying particle sizes and field conditions. Its application to simulate the natural mixing between dumped W R and uncemented paste backfill is presented in Part II of this companion study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle