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Enregistrement W4416407884 · doi:10.1038/s41598-025-24733-x

Regulation of feeding and metabolism by fat mass and obesity-associated protein in zebrafish

2025· article· en· W4416407884 sur OpenAlexafffund
Katayoon Karimzadeh, Chinelo Uju, Asgar Zahmatkesh, Suraj Unniappan

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésZebrafishDownregulation and upregulationEffectorLipid metabolismAMPKMetabolismCarbohydrate metabolismSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fat mass and obesity-associated (FTO) gene has been widely implicated in the regulation of energy balance in mammals. Whether FTO has similar roles in non-mammals remains unexplored. The goal of this research was to determine if FTO inhibition affects feeding, metabolism and lipid homeostasis in zebrafish (Danio rerio). Rhein, a pharmacological inhibitor of FTO was used to examine if FTO suppression modulates metabolic pathways in zebrafish liver and brain in vivo, and in zebrafish liver (ZFL) cells in vitro. Rhein treatment resulted in a significant reduction in food intake, accompanied by corresponding downregulation of FTO and its downstream effector IRX3 at both the mRNA and protein levels. Inhibiting FTO upregulated lipid oxidation genes and downregulated lipogenic pathways, indicating enhanced lipid catabolism. Moreover, rhein administration elevated key metabolic regulators AMPK and PPARα while suppressing gluconeogenic genes, suggesting improved glucose homeostasis. These findings suggest that FTO plays an important role in zebrafish metabolic regulation and that its inhibition modulates energy balance via the STAT3 signaling pathway. This research provides insights into the evolutionary conservation of FTO function and further supports FTO as a key molecule in zebrafish metabolic regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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