Low electric field-assisted anaerobic ceramic membrane reactor for high-concentration organic wastewater treatment: Performance enhancement and membrane fouling mitigation
Notice bibliographique
Résumé
Severe membrane fouling and limited energy recovery have restricted the application of anaerobic ceramic membrane reactor (AnCMBR) in treating high-concentration organic wastewater. In the present study, a low electric field at the voltage of 0.8 V was applied to establish E-AnCMBR to enhance pollutants removal, improve energy recovery and alleviate membrane fouling. The highest removal rate of COD, NH 4 + -N and phosphorus was 98.5 ± 0.5 %, 52.4 ± 0.9 % and 63.0 ± 0.9 % at the organic loading rate (OLR) of 3.80 kgCOD/(m 3 ·d), respectively, under which the methane yields reached the maximum value of 0.51 ± 0.02 L/gCOD. The mixtures of the E-AnCMBR exhibited low extracellular polymeric substance concentration and large floc size due to the combined effect of electrocoagulation and electrical stimulation, which significantly reducing membrane fouling tendency. The presence of Fe(Ⅱ)/Fe(Ⅲ) enhanced the synergy among potential electroactive bacteria (e.g., Desulfobacterota ) and methanogens in the E-AnCMBR. Along with electrochemical and physical effect, the long-term performance stability, improved methanogenesis and membrane fouling mitigation were achieved. This study provides an energy-efficient approach for sustainable high-concentration organic wastewater management, and offers clearer insights into the mechanisms underlying synergistic enhancements in pollutant removal, methanogenesis, and membrane fouling control within the E-AnCMBR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».