Independent effects of depression and elevated body mass index on maternal CRP levels in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perinatal depressive symptoms and elevated pre-pregnancy BMI associate with gestational inflammation, however it remains unclear whether these are distinct effects. We examined whether maternal depressive symptoms, pre-pregnancy BMI and their interactions associated with maternal C-Reactive Protein (CRP) levels in early and/or later pregnancy in 383 women participating in the Ontario Birth Study. METHODS: Maternal depression was measured at weeks 12-16 and 28-32 gestation using the PHQ-2, while pre-pregnancy BMI was calculated based on retrospective self-reports. Maternal plasma CRP was measured at 14.4 +/- 1.9 and 27.0 +/- 1.3 weeks gestation. Separate multiple regressions were used to predict the two log-transformed CRP levels with the two pregnancy PHQ-2 scores at step 1, then adding pre-pregnancy BMI at step 2 and the PHQ-2 X BMI interaction terms at step 3. RESULTS: PHQ-2 scores at weeks 12-16 were significantly associated with logCRP levels measured at the later but not earlier pregnancy time point (standardized beta = 0.09, t = 2.29, p = .022), while PHQ-2 scores at weeks 28-32 did not associate with either logCRP level. Pre-pregnancy BMI was significantly associated with logCRP in early and later pregnancy. The link between early PHQ-2 scores and later pregnancy CRP was not weakened when pre-pregnancy BMI was entered at step 2. Neither of the PHQ-2 X BMI interactions was significantly associated with maternal CRP levels. CONCLUSIONS: The current data suggest that PHQ-2 scores in early pregnancy predict higher maternal CRP, but only after a time lag, while elevated BMI has a separate, more consistent effect on CRP across pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».