Balancing autonomy and collaboration: Acompañantes’ perspectives on health system partnerships for medication abortion care in three Mexican states
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Acompañantes are feminist activists who accompany pregnant individuals through medication abortions outside of clinical settings. This model is safe, holistic, and destigmatizing. In Mexico, where abortion law varies by state and access to public services is limited, self-managed medication abortion with acompañantes is common. This study examines how acompañantes perceive their relationship with the public health system, exploring collaboration opportunities and challenges. We conducted semi-structured interviews with acompañantes from Baja California, Chiapas, and Mexico City—Mexican states with diverse abortion laws, in 2022-2023. The World Health Organization’s Health System Strengthening framework guided the analysis, focusing on stakeholder engagement and innovation. We analyzed the interviews using a qualitative, codebook thematic approach, incorporating both deductive and inductive methods. Seventeen interviews with acompañantes revealed key themes: 1) Acompañantes expressed a tension between operating autonomously and seeing value in collaboration —but not integration— with the formal system for legitimacy, validation, and to improve care experiences for people who access abortion; 2) In a health system where person-centered care is lacking, acompañantes fill this gap and feel a responsibility to do so; and 3) Knowledge gaps, trust issues, and political differences are barriers for acompañantes collaborating with the public health system. Aligning acompañante-supported self-managed abortion with institutional services presents challenges but also opportunities for enhancing care quality and accessibility. Innovative collaborations that respect acompañantes' autonomy and expertise, while addressing systemic barriers, could strengthen health systems and align with WHO guidelines for safe self-managed abortion, including health system referrals if needed or wanted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle