Political ecology of climate change adaptation in the Arctic: Insights from Nunatsiavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Political ecology analyses climate change adaptation by examining the intricate relationships between systemic inequalities, power dynamics, and structural factors, including colonialism and capitalism. This paper examines the political ecology of climate change adaptation in the Arctic, focusing on five Inuit communities in Nunatsiavut, a self-governing Inuit region in northern Canada. It examines how various social, economic, and environmental factors intersect to influence adaptation. We found that colonialism, forced relocation, and capitalism are driving the historical construction of climate risk along with contemporary adaptation challenges, and showcase how inequities affect the ways different community members experience and respond to climate change. Inuit communities face significant adaptation barriers, such as high costs associated with store-bought food and machinery, economic constraints, and technological dependence required for food gathering. Using a political ecology lens, we contextualised these barriers within the broader socioeconomic factors. The analysis centres on the critical question of "adaptation for whom?" and examines the barriers and limits to adaptation, emphasising the uneven distribution of adaptive capacity within Nunatsiavut. This study underscores the need for an equitable approach to adaptation that addresses the systemic, structural, and infrastructural challenges faced by Inuit in a rapidly changing Arctic. This research was conducted in accordance with Indigenous and Inuit research ethics, ensuring Inuit self-determination and community control over the research process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».