Influence of familiarity and sex on social learning in a group living fish
Notice bibliographique
Résumé
Social learning, learning via observation and imitation, is an ability that can help animals adapt to their environment. Current research indicates that familiarity between the demonstrator and learner increases the likelihood that animals engage in social learning. Sex differences in philopatry can result in the more philopatric sex having a higher degree of familiarity with its groupmates than the dispersing sex. The aim of this study was to test how familiarity and sex affect social learning in the matrilineal, group-living cichlid species, Neolamprologus pulcher. A foraging assay was used to test the probability and speed of social learning in N. pulcher, and whether these were influenced by familiarity with the demonstrator, the demonstrator's sex, or the observer's sex. We found that familiarity did not have a clear effect on N. pulcher learning. Although demonstrator sex had no impact on learning, female N. pulcher learned faster than their male counterparts. As one of the first experimental studies to examine the factors influencing social learning in social cichlid fish, here we build upon the existing body of literature on fish learning and explore how information spreads in groups. Such knowledge can shed light on the behaviours, as well as the dynamics, and transmission of cultural traits in cichlids and other animals, contributing to the growing understanding of decision-making and the cognition underlying cooperation in other taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».