Kemitraan Pemerintah dan Kelompok Tenun Ikat Sikka Sebagai Upaya Peningkatan Ekonomi Kreatif (Studi Dinas Perdagangan, Koperasi, dan UKM Kabupaten Sikka)
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan menganalisis pola kemitraan antara Pemerintah Daerah melalui Dinas Perdagangan, Koperasi, dan UKM Kabupaten Sikka dengan kelompok pengrajin tenun ikat sebagai salah satu upaya pengembangan ekonomi kreatif berbasis budaya lokal. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan dukungan analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunities, Threats) untuk mengetahui posisi strategis dan arah pengembangan tenun ikat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemitraan yang terjalin bersifat fasilitatif meliputi penyediaan bahan baku, pendampingan produksi, pelatihan keterampilan, serta dukungan akses pemasaran. Analisis SWOT menghasilkan skor IFAS sebesar 3,511 dan EFAS sebesar 3,586, yang menempatkan posisi tenun ikat sikka pada kuadran II (strategi diversifikasi). Hal ini menunjukkan bahwa meskipun memiliki kekuatan internal berupa dukungan pemerintah, jaringan pemasaran, serta nilai budaya sebagai identitas daerah, pengembangan tenun ikat tetap dihadapkan pada ancaman eksternal seperti persaingan produk pabrikan, fluktuasi harga bahan baku, dan minimnya regenerasi penenun muda. Penelitian ini menyarankan strategi diversifikasi produk, penguatan regulasi, optimalisasi digital marketing, serta kemitraan multi-aktor agar pengembangan tenun ikat dapat lebih berdaya saing, berkelanjutan, dan memberikan kontribusi bagi kesejahteraan masyarakat sikka.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».