Epigenetic alterations in rotator cuff tendinopathy and degenerative cuff tears: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rotator cuff (RC) tendinopathy and degenerative cuff tears are common, disabling conditions with a complex molecular etiology. Furthermore, RC pathology becomes increasingly common with age, especially in the case of supraspinatus tendon injury. Concurrent with increased RC pathology during aging are epigenetic alterations, which makes the relationship between RC pathology and epigenetic alterations an area of interest. The role of epigenetics in RC pathology is still being elucidated but has potential to provide diagnostic biomarkers and therapeutic targets. We aimed to systematically review the altered epigenetic signatures and mechanisms underlying RC pathology. Methods: Four electronic databases (PubMed, Embase.com, Cochrane, and Google Scholar) were searched 27 August, 2024, for primary studies reporting on epigenetic alterations (DNA methylation, histone modifications, noncoding RNAs) in RC tendinopathy and associated atraumatic cuff tear tissue. Risk of bias and methodological quality of all included studies were assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Of the 1,190 identified references, 39 studies were included, totaling 464 human and 641 animal model participant shoulders. We identified altered expression of 87 microRNAs, 24 of which were reported on in multiple studies, 62 long noncoding RNAs, 26 circular RNAs, 9 histone modifications or histone-modifying enzymes, and 11 genes exhibiting altered DNA methylation within the disease state. Epigenetic signatures were most commonly associated with inflammation, extracellular matrix degeneration, muscle atrophy, and fatty infiltration. We also report on 15 studies characterizing epigenetic therapeutics (5 microRNA, 1 long noncoding RNA, 3 histone-modifying enzymes, and 6 gene silencing RNA). Conclusion: Our findings indicate that epigenetic regulation may play an important role in the pathophysiology of RC tendinopathy and degenerative tear and that there is a high potential for epigenetic biomarkers and therapeutics to aid in the diagnosis, prognosis, and treatment of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».