MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416426702 · doi:10.1016/j.celrep.2025.116584

The LACCASE3/5/12/13 clade mediates seed coat lignin deposition and regulates imbibition and germination

2025· article· en· W4416426702 sur OpenAlexfundno aff
Yan Zhuang, Xiao Liang, Xin Liu, Lei Li

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKey Technology Research and Development Program of ShandongGuangxi UniversityTaishan Scholar Project of Shandong ProvinceTaishan Scholar Foundation of Shandong ProvincePeking UniversityNatural Science Foundation of Shandong ProvinceUniversity of British ColumbiaTsinghua UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésImbibitionCoatGerminationLigninArabidopsisDeposition (geology)Arabidopsis thaliana

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seed coat, a multi-layered protective structure containing lignin, is critical for the survival and germination of seeds. How seed coat lignin is spatiotemporally deposited and, thus, its physiological role remain poorly understood. We identified the LAC3/5/12/13 clade in Arabidopsis as seed plant-conserved and seed coat-expressed laccases responsible for synthesizing seed coat lignin. We showed in Arabidopsis that loss of LAC3/5/12/13 function drastically reduces lignin deposition in the outer integument upon seed maturation and impairs seed coat barrier function. In the lac3/5/12/13 seeds with a highly permeable coat, phase separation of the intrinsic water potential sensor FLOE1 was significantly promoted, seed water imbibition was increased, and germination was accelerated under both normal and osmotic stress conditions. These findings highlight the importance of LAC3/5/12/13-mediated lignin deposition in the seed coat in controlling embryonic development and the potential for enhancing seed performance through LACCASE genetic engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell ReportsMême sujetPlant Gene Expression AnalysisTravaux en français237 207