Diagnostic and prognostic utility of heart-type fatty acid binding proteins in cardiovascular diseases and risk factors − an updated review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Fatty acid-binding proteins (FABPs) are intracellular lipid-binding proteins that significantly contribute to the transport and metabolism of long-chain fatty acids and other hydrophobic ligands. In this review, we focus on the role of heart-type FABP (H-FABPs) as diagnostic and prognostic biomarkers in several cardiovascular diseases. Despite its advantages over troponins and other cardiac biomarkers, H-FABP remains underutilized in clinical practice. The aim of this review is to reassess the role of H-FABPs across various cardiovascular pathologies and promote their adoption into standard clinical practice. Elevated H-FABP levels have been associated with worse outcomes in CAD and serve as sensitive markers for myocardial injury during the early stages of MI and reperfusion. Furthermore, we discuss the potential of H-FABPs in risk stratification for stable CAD and their utility in predicting long-term outcomes post-MI. The prognostic value of H-FABP in cardiac events such as heart failure, pulmonary embolism, and arrhythmias, alongside its application in peripheral arterial disease and non-ischemic dilated cardiomyopathy, highlights its importance in cardiovascular medicine. Given the global burden of cardiovascular diseases, understanding and utilising H-FABPs could enhance patient management through better risk assessment and early diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».