Hydrophilicity Regulation of Styrene-Based Copolymers to Promote the Enzymatic Saccharification Efficiency by Dually Protecting Cellulases and Blocking Residual Lignin
Notice bibliographique
Résumé
Nonproductive adsorption behavior of residual lignin on cellulase has long hindered lignocellulosic biomass enzymatic saccharification. In this study, a strategy of hydrophilicity regulation of styrene-based copolymers was developed to improve the enzymatic saccharification efficiency by specifically acting on cellulases and blocking residual lignin. Styrene-based copolymers with 2-acrylamido-2-methylpropanesulfonate (ST- co -AMPS or SA), varying in molecular weight and hydrophilicity, were synthesized. At pH 4.8 and 10 FPU/glucan cellulase dosage, adding 0.1 g/g-substrate SA8–32 (initiator dosage = 8%, ST% = 32%) boosted the sugar yield from 45.6 to 83.4%. When the pH increased to 5.5, SA4–16 addition further raised the yield to 94%. Quartz crystal microbalance and atomic force microscopy analyses revealed that ST- co -AMPS directly interacted with cellulase to form complexes while also blocking residual lignin. Fluorescence spectrometer analysis showed SA-cellulase complexes reduced nonproductive adsorption via hydrogen bonding and van der Waals forces. Given the demand for efficient lignocellulosic bioconversion in sustainable biorefineries, ST- co -AMPS shows great potential as an additive to enhance lignocellulose enzymatic saccharification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».